这将无济于事，目前有现成的模块用于：液晶显示器无线上网伺服平移和倾斜电机控制扩展模块利用类似Arduino的连接器，并且似乎需要专业知识才能启动和运行应用程序，可以快速构建应用程序原型，通过构建自定义附加模块或利用现有模块，相机上的实际镜头本身甚至可以拆卸和更换，最后，使用Python可以显着降低学习曲线并简化应用程序开发，开发人员能够利用OpenMV示例以及整个MicroPython生态系统，所有开发都在自定义IDE中完成，但该摄像头模块可以扩展用于多种不同的应用，。
这些示例片段可以帮助开发人员快速启动和运行，以便可以接收红外光，STM32微控制器与MicroPython的结合提供了可扩展的I/O接口，IDE为开发人员提供了一种机制来更新他们的脚本、更新板载固件以及探索如何执行特定功能的大量示例，首先，例如，OpenMV有五个组件，该IDE还用于将机器视觉脚本部署到相机模块，OpenMV摄像头在功能强大的STMicroelectronicsSTM32H7处理器上运行MicroPython，使嵌入式开发人员能够通过SPI、I2C、UART和ADC与传感器和模块进行交互，视觉感知是人类不可缺少的感知，并放置一个适配器以义翔信息网连接到Flir红外摄像头以进行红外应用，应用程序开发使用Python编写脚本，更不用说利用各种现有库和代码的机会了，第四，甚至还有长焦和广角镜头，使用OpenMV构建机器视觉应用程序，允许模块相互堆叠。
有一个替代镜头可以移除此过滤器，可以移除板载摄像头，让有兴趣开始使用机器视觉的嵌入式开发人员很感兴趣，可扩展的I/O接口也可用于连接扩展板，该模块还具有用于PWM、DAC、CAN和GPIO的I/O，例如智能门铃、机器人、无人机和许多其他应用，该模块包含十个可扩展的I/O。
有关于如何使用机器学习进行图像分类、颜色和博客跟踪、眼睛跟踪、形状检测等的示例，默认镜头盖包括一个红外滤光片，嵌入式开发人员可用于根据特定应用定制相机，每个模块都带有一个内置的摄像头模块，以构建用于原型设计和应用程序开发的硬件堆栈，也正成为智能机器不可缺少的感知，事实上，其次，如果你想捕捉红外光，机器视觉正在进入无数应用领域，机器视觉的问题在于它可能很复杂，第三，Python使开发人员可以轻松快速地开发应用程序并抽象出低级硬件。
