什么是秩和比法？超详细解析，快来了解！

秩和比法是从高精度无偏估计方向出发，发展出的一种比较不错的参数估计方法。

秩和比法与其他参数估计方法不同的是它基于自变量的分位数与因变量的分位数的比值来进行测量。该方法可以更好地应对离群值等问题，可以说是在现代数据分析中被广泛地使用。

这种方法主要适用于 median regression 和相关的参数估计问题。应用秩和比法可以在不需要太多假设的情况下快速地进行参数估计，特别是在样本含有离群值以及样本量较小的情况下。

使用秩和比法，可以获得到与参数估计方法同等甚至更好的性能表现，更重要的是在样本含有离群值或分布不明显的情况下，秩和比法可以得到非常合理的结果。