相信很多读者不会对“Pearson相关系数”这个概念感到陌生。它是用于衡量两个变量之间的线性关系的一种指标,范围在-1到1之间。0表示两个变量没有线性关系,接近1表示存在正相关关系,接近-1表示存在负相关关系。
然而除此之外,Pearson相关系数可是一个很有趣的概念哦~
例如,大家是否知道:根据数据,研究人员发现,大胆的吃货往往倾向于在油腻的食物上加芥末调味,而不顾芥末口感带来的刺激性。而相信已经想到了,数据显示芥末与辣椒的Pearson相关系数非常高啊!这意味着,这两个调味料的使用方式的偏好很可能是有一些共同的规律的。
除此之外,Pearson相关系数还应用到医学领域。例如,研究人员对体重与皮肤病之间的关系进行实验:他们对两组人群进行分类,一组是普通人群,另一组是皮肤病患者。得到数据后,研究人员计算出了两者之间的Pearson相关系数。结果显示:皮肤病患者的体重相关性要比一般人更强,进而研究人员在临床实践中发现,调节患者饮食结构以控制体重,能够有效缓解症状。
不得不说,Pearson相关系数的应用非常多样,也是一个非常有趣且应用广泛的概率学指标哦~